大数据在物流企业中的运用贯穿了整个物流企业的各个环节。首要表现在物流挑选计划、物流企业行政处理、物流客户处理及物流智能预警等过程中。

　在物流挑选计划中，大数据技能运用触及到竞赛环境的剖析与挑选计划、物流供应与需求匹配、物流资源优化与装备等。

　　在竞赛环境剖析中，为了抵达利益的最大化，需求与合适的物流或电商等企业协作，对竞赛对手进行全面的剖析，猜测其行为和意向，然后了解在某个区域或是在某个特别时期，应该挑选的协作同伴。

　　物流的供应与需求匹配方面，需求剖析特定时期、特定区域的物流供应与需求状况，然后进行合理的配送处理。供需状况也需求选用大数据技能，从许多的半结构化网络数据或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中取得。

　　物流资源的装备与优化方面，首要触及到运送资源、存储资源等。物流商场有很强的动态性和随机性，需求实时剖析商场改变状况，从海量的数据中提取当时的物流需求信息，一起对已装备和即将装备的资源进行优化，然后结束对物流资源的合理运用。

　　大数据在物流企业行政处理中的运用在企业行政处理中也相同能够运用大数据相关技能。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需求挑选合适的人才，对人才进行特性剖析、行为剖析、岗位匹配度剖析;对在职人员相同也需求进行忠诚度、作业满足度等剖析。

　　大数据在物流客户处理中的运用大数据在物流客户处理中的运用首要表现在客户对物流效能的满足度剖析、老客户的忠诚度剖析、客户的需求剖析、潜在客户剖析、客户的点评与反应剖析等方面。

　　大数据在物流智能预警中的运用物流事务具有突发性、随机性、不均衡性等特征，经过大数据剖析，能够有用了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品分配，合理规划物流路途计划等，然后行进物流顶峰期间物流的运送功率。
所谓物流的大数据，即运送、仓储、转移装卸、包装及流转加工等物流环节中触及的数据、信息等。经过大数据剖析能够行进运送与配送功率、下降物流本钱、更有用地满足客户效能要求。将全部货品流转的数据、物流快递公司、供求两端有用结合，构成一个巨大的即时信息途径，然后结束快速、高效、经济的物流。信息途径不是简略地为企业客户的物流活动供应处理效能，而是经过对企业客户地址供应链的整个体系或作业物流的整个体系进行具体剖析后，提出具有中观教训含义的处理计划。许多专业从事物流数据信息途径的企业构成了物流大数据作业。

　　现在，国家出台的与大数据相关的物流作业规划和方针包含：《第三方物流信息效能途径缔造案例指引》、《商贸物流标准化专项举动计划》、《物流业打开中长期规划(2014-2020年)》、《关于推动物流信息化作业的教训定见》等一系列方针，将大数据、信息化处理方法作为物流作业转型晋级的重要教训思想。

　　此外，交通运送部正在编制的物流打开“十三五”规划，其间统筹策划现代物流打开，指出要打开智慧物流，当令研讨拟定“互联网”货品与物流举动计划，深化推动移动互联网、大数据、云核算等新一代信息技能的运用;强化公共物流信息途径缔造，完善途径效能功用。

　　物流大数据作业的生命周期比较长，一般要在5-8年，前期的数据堆集和沉积耗时耗力耗财。现在，我国物流大数据工业正处于起步阶段，未来2年有望快速打开，首要结束大数据增值。